Punkt 9: Multistep-Recherche Wissen mit KI systematisch erschließen

QuickStart-Webinare zum Innovations- und Changemanagement sowie für ein nachhaltigeres Arbeiten

Die wachsende Informationsdichte führt dazu, dass einfache Suchanfragen häufig nur oberflächliche Ergebnisse liefern. Multistep-Recherchen nutzen eine strukturierte Folge aufeinander aufbauender Abfragen, um komplexe Fragestellungen schrittweise zu vertiefen. Dadurch entstehen belastbare Erkenntnisse, die über einzelne Suchtreffer hinausgehen und als Grundlage für fundierte Bewertungen und Entscheidungen dienen.

Entscheidend ist dabei nicht die Menge der Informationen, sondern deren gezielte Verdichtung. Eine Prompt-Kaskade verknüpft mehrere Rechercheschritte zu einem nachvollziehbaren Analyseprozess. Zwischenergebnisse werden weiterentwickelt, Quellen eingeordnet und Erkenntnisse systematisch geschärft. So entstehen verlässlichere Resultate als durch isolierte Einzelanfragen. Level 1 bis 2*

Praxiskompetenzen

• Mehrstufige Rechercheprozesse aufbauen

• Ergebnisse systematisch weiterentwickeln

• Relevante Informationen gezielt isolieren

• Quellen kritisch bewerten und einordnen

• Komplexe Inhalte verständlich verdichten

Im Arbeitsalltag: Strukturierte Rechercheketten unterstützen Analysen, Entscheidungsprozesse und Projektarbeit. Wer KI systematisch nutzt, verbessert Erkenntnisqualität und reduziert Informationsrauschen.

Methodik: Geschlossener Praxisblock mit direkten Prompt-Vergleichen, lösungsorientierter Optimierung einfacher und anspruchsvoller Anfragen sowie Transferübungen für typische Anwendungssituationen im Arbeitsalltag. „Reflection in Action!“

FAQ – häufige Fragen

Was unterscheidet eine Multistep-Recherche von einer normalen Suche?

Mehrere aufeinander aufbauende Abfragen ermöglichen eine schrittweise Vertiefung komplexer Fragestellungen und führen zu differenzierteren Ergebnissen.

Warum reichen einzelne Anfragen oft nicht aus?

Komplexe Zusammenhänge lassen sich selten mit einer einzigen Suchanfrage vollständig erfassen. Wichtige Aspekte bleiben dabei häufig unberücksichtigt.

Wie entsteht Verlässlichkeit bei KI-Recherchen?

Durch die gezielte Überprüfung, Einordnung und Weiterentwicklung von Zwischenergebnissen innerhalb eines strukturierten Rechercheprozesses.

Themenfeld: Recherche und Künstliche Intelligenz

Praxis & Transfer: Analyse • Entscheidungsfindung • Wissenserschließung

Systeme & Workflows: Multistep-Recherche • Prompt-Kaskaden • Generative KI

Qualität & Sicherheit: Quellenbewertung • Validierung • Erkenntnisgewinn

Levelangaben:

L1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorkenntnisse (Essentials)

L2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate)

L3: Personenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass)

Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert.

Die einzelnen Veranstaltungen sind auf ein hohes Maß an Interaktion zwischen den Teilnehmerinnen und Teilnehmern sowie dem Referenten angelegt. Dazu stehen durchgängig ein textbasierter Chat sowie im Falle kleinerer Gruppen auch die Mikrofon-Funktion der eingesetzten Videokonferenz-Software ZOOM, DSGVO-konform, zur Verfügung.

Im Rahmen stark anwendungsbezogener Digitalkurse empfiehlt sich auf der Seite der Anwenderinnen bzw. Anwender der Einsatz eines zweiten Monitors bzw. eines weiteren Endgeräts – beispielsweise ein Tablet für die ZOOM-Übertragung – zur parallelen Mitarbeit.

Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht unter der Internetadresse [[[ https://zoom.us/test ]]] die Möglichkeit des Zugriffs auf einen Testaccount.

Die Reihe „Punkt 9“ ist ein Kooperationsprojekt der VHS Quickborn.

Keine Entgeltermäßigung möglich.

Es handelt sich um einen Kurs/Workshop mit wissenschaftlichem und lehrenden Charakter.