Skillup AI:GEO: Generative Engine Optimization

Sichtbarkeit und Zitierfähigkeit in KI gestützten Such und Antwortsystemen

Mega-Trend: Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die Optimierung von Inhalten für KI basierte Such und Antwortsysteme wie ChatGPT, Perplexity oder KI gestützte Suchfunktionen klassischer Suchmaschinen. Im Unterschied zu klassischem SEO zielt GEO nicht primär auf Rankings und Klicks, sondern auf die „Fähigkeit“ von Inhalten, von KI Systemen korrekt verstanden, ausgewählt und in generierten Antworten zitiert zu werden.

Zentral für GEO sind klare inhaltliche Strukturen, konsistente Aussagen, überprüfbare Quellen und eine hohe thematische Autorität. Inhalte müssen so aufbereitet sein, dass sie maschinell extrahierbar, semantisch eindeutig und kontextuell belastbar sind. GEO ergänzt SEO um eine neue Optimierungsebene, in der Sichtbarkeit zunehmend in KI Antworten entsteht – oft unabhängig vom klassischen Website Besuch. | Level 2*

Highlights / Key Topics

• Grundlagen der Generative Engine Optimization (GEO)

• Unterschiede und Zusammenspiel von SEO und GEO

• Content Strukturen für KI Verständlichkeit und Zitierfähigkeit

• Autorität, Konsistenz und Quellenrelevanz in KI Antworten

• Messbarkeit von Sichtbarkeit in KI Systemen (Mentions, Share of Voice)

Methodik: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action“

Einordnung: GEO reagiert auf die Verschiebung von Suchergebnissen hin zu generativen Antworten und KI gestützter Informationsvermittlung. Der strategische Mehrwert entsteht dort, wo Inhalte nicht nur gefunden, sondern als verlässliche Quelle in KI Systemen etabliert werden. Impulse setzen. Auf Kurs bleiben. SkullUp AI! – ein QuickBits®-Format.

*Lernlevels:

L1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials)

L2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate)

L3: Personenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass)

Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert.

Die einzelnen Veranstaltungen sind auf ein hohes Maß an Interaktion zwischen den Teilnehmerinnen und Teilnehmern sowie dem Referenten angelegt. Dazu stehen durchgängig ein textbasierter Chat sowie im Falle kleinerer Gruppen auch die Mikrofon-Funktion der eingesetzten Videokonferenz-Software ZOOM, DSGVO-konform, zur Verfügung.

Im Rahmen stark anwendungsbezogener Digitalkurse empfiehlt sich auf der Seite der Anwenderinnen bzw. Anwender der Einsatz eines zweiten Monitors bzw. eines weiteren Endgeräts – beispielsweise ein Tablet für die ZOOM-Übertragung – zur parallelen Mitarbeit.

Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht unter der Internetadresse [[[ https://zoom.us/test ]]] die Möglichkeit des Zugriffs auf einen Testaccount.

Keine Entgeltermäßigung möglich.

Es handelt sich um einen Kurs/Workshop mit wissenschaftlichem und lehrenden Charakter.