Skip to main content Skip to page footer

Punkt 9: Die perfekte Prompt-Architektur Präzise Anfragen für maximale Wirkung

QuickStart-Webinare zum Innovations- und Changemanagement sowie für ein nachhaltigeres Arbeiten

Prompting bezeichnet die gezielte Formulierung von Eingaben, um generative KI-Systeme wirksam zu steuern. Die Qualität von Antworten hängt wesentlich von der Struktur der Anfrage ab. Klare Aufgabenstellungen, definierte Rollen und nachvollziehbare Vorgaben fördern relevante Ergebnisse und machen Prompting zu einer zentralen Zukunftskompetenz der Wissensarbeit.

Die Herausforderung liegt in der richtigen Balance zwischen Klarheit und Kontext. Zu wenige Informationen führen zu Missverständnissen, zu viele Details können die Flexibilität der KI einschränken. Der Kurs zeigt praxisnah, wie sich strukturierte Prompt-Architekturen für verlässlichere Ergebnisse entwickeln lassen und wie unnötige Korrekturschleifen im Arbeitsalltag vermieden werden können. Level 1 bis 2*

Praxiskompetenzen

• Präzise Formulierungen gezielt entwickeln

• Klarheit und Kontext sinnvoll kombinieren

• Qualität von KI-Antworten systematisch verbessern

• Detailtiefe bewusst steuern

• Prompting für typische Arbeitssituationen nutzen

Im Arbeitsalltag: Prompting ist die grundlegende Schnittstelle zwischen Mensch und KI. Wer Anforderungen klar formuliert, verbessert Ergebnisqualität, Konsistenz und Effizienz und reduziert gleichzeitig unnötige Iterationen.

Methodik: Geschlossener Praxisblock mit direkten Prompt-Vergleichen, lösungsorientierter Optimierung einfacher und anspruchsvoller Anfragen sowie Transferübungen für typische Anwendungssituationen im Arbeitsalltag. „Reflection in Action!“

FAQ – häufige Fragen

Warum liefern ähnliche Prompts unterschiedliche Ergebnisse?

Sprachmodelle reagieren sensibel auf Formulierung, Struktur und Kontext. Bereits kleine Veränderungen können die Bedeutung einer Anfrage verändern und zu anderen Ergebnissen führen.

Was ist der häufigste Fehler im Arbeitsalltag?

Aufgaben werden häufig zu allgemein formuliert. Fehlen Kontext, Zielsetzung oder konkrete Anforderungen, entstehen oft ungenaue oder generische Antworten.

Wann wird ein Prompt zu detailliert?

Wenn Vorgaben die Handlungsspielräume der KI unnötig einschränken. Zu starre Regeln können zwar korrekte, aber oft weniger hilfreiche oder kreative Ergebnisse erzeugen.

Themenfeld: Prompting und Künstliche Intelligenz

Praxis & Transfer: Prompting • Wissensarbeit • Produktivität

Systeme & Workflows: Generative KI • Prompt-Architekturen • Rollenmodelle

Qualität & Sicherheit: Ergebnisqualität • Konsistenz • Nachvollziehbarkeit

Levelangaben:

L1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorkenntnisse (Essentials)

L2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate)

L3: Personenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass)

Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert.

Die einzelnen Veranstaltungen sind auf ein hohes Maß an Interaktion zwischen den Teilnehmerinnen und Teilnehmern sowie dem Referenten angelegt. Dazu stehen durchgängig ein textbasierter Chat sowie im Falle kleinerer Gruppen auch die Mikrofon-Funktion der eingesetzten Videokonferenz-Software ZOOM, DSGVO-konform, zur Verfügung.

Im Rahmen stark anwendungsbezogener Digitalkurse empfiehlt sich auf der Seite der Anwenderinnen bzw. Anwender der Einsatz eines zweiten Monitors bzw. eines weiteren Endgeräts – beispielsweise ein Tablet für die ZOOM-Übertragung – zur parallelen Mitarbeit.

Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht unter der Internetadresse [[[ https://zoom.us/test ]]] die Möglichkeit des Zugriffs auf einen Testaccount.

Die Reihe „Punkt 9“ ist ein Kooperationsprojekt der VHS Quickborn.

Keine Entgeltermäßigung möglich.

Es handelt sich um einen Kurs/Workshop mit wissenschaftlichem und lehrenden Charakter.

  • Gebühr:
    22,00 €
    In den Warenkorb
    Loading...
  • Kursnummer: 65002 Punkt9
  • Start:
    Di. 16.03.2027
    09:00 Uhr
    Ende:
    Di. 16.03.2027
    10:00 Uhr
  • 1.33 Unterrichtseinheiten
  • Anmeldeschluss: Mo. 15.03.2027
  • Dozent*in:
  • Veranstaltungsort: