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Skillup AI: Das kleine große KI-ABC · Vol. III Generative KI strategisch nutzen und Produktivität steigern

Generative KI entfaltet ihren größten Nutzen nicht durch einzelne Anfragen, sondern durch die systematische Einbindung in Arbeits- und Denkprozesse. Wer KI gezielt mit bestehenden Routinen verbindet, kann Informationsarbeit beschleunigen, kreative Prozesse unterstützen und wiederkehrende Aufgaben effizienter gestalten. Damit wird KI zu einem produktiven Bestandteil moderner Wissensarbeit.

Der nachhaltige Mehrwert entsteht durch Struktur, Wiederverwendbarkeit und bewusste Integration. Der Kurs zeigt praxisnah, wie sich KI-Werkzeuge sinnvoll kombinieren, Routinen entwickeln und Prozesse absichern lassen. Im Mittelpunkt steht der Aufbau nachhaltiger KI-Strategien für den Berufs- und Lebensalltag, die Produktivität, Transparenz und Verantwortlichkeit gleichermaßen berücksichtigen. Level 2*

Praxiskompetenzen

• KI sinnvoll in bestehende Arbeitsprozesse integrieren

• Wiederkehrende Aufgaben vorbereiten und beschleunigen

• Effizienzpotenziale in Wissensarbeit identifizieren

• Qualität und Nachvollziehbarkeit von Ergebnissen sichern

• Eigene KI-Routinen und Arbeitsweisen entwickeln

Im Alltag: Der Nutzen generativer KI entsteht langfristig durch ihre kluge Einbindung in vorhandene Abläufe. Wer strukturierte KI-Routinen entwickelt, verbessert die persönliche Produktivität und schafft belastbare Grundlagen für eine nachhaltige Zusammenarbeit mit KI.

Methodik: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“

Datum und Uhrzeit: Samstag, 3. April 2027; 15:00 bis 17:00 Uhr (2 2/3 UStd.)

Entgelt: 29,00 EUR

Kursleitung: Dozententeam

FAQ – häufige Fragen

Worin unterscheidet sich Vol. III von den vorherigen Modulen?

Während die ersten Module Grundlagen und Prompting-Techniken vermitteln, beschäftigt sich Vol. III mit der strategischen Integration generativer KI in Arbeits- und Denkprozesse.

Benötige ich Vorkenntnisse?

Ja. Der Kurs richtet sich an Teilnehmende, die bereits erste Erfahrungen mit generativer KI gesammelt haben und diese systematisch weiterentwickeln möchten.

Geht es um bestimmte KI-Systeme?

Nein. Im Mittelpunkt stehen übertragbare Strategien, Methoden und Arbeitsweisen, die unabhängig von einzelnen Plattformen genutzt werden können.

Themenfeld: Künstliche Intelligenz und digitale Produktivität

Praxis & Transfer: KI-Strategien • Wissensarbeit • Produktivität

Systeme & Workflows: Generative KI • Arbeitsprozesse • Digitale Routinen

Qualität & Sicherheit: Transparenz • Verantwortlichkeit • Prozesssicherheit

*Lernlevels:

L1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials)

L2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate)

L3: Personenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass)

Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert.

Die einzelnen Veranstaltungen sind auf ein hohes Maß an Interaktion zwischen den Teilnehmerinnen und Teilnehmern sowie dem Referenten angelegt. Dazu stehen durchgängig ein textbasierter Chat sowie im Falle kleinerer Gruppen auch die Mikrofon-Funktion der eingesetzten Videokonferenz-Software ZOOM, DSGVO-konform, zur Verfügung.

Im Rahmen stark anwendungsbezogener Digitalkurse empfiehlt sich auf der Seite der Anwenderinnen bzw. Anwender der Einsatz eines zweiten Monitors bzw. eines weiteren Endgeräts – beispielsweise ein Tablet für die ZOOM-Übertragung – zur parallelen Mitarbeit.

Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht unter der Internetadresse [[[ https://zoom.us/test ]]] die Möglichkeit des Zugriffs auf einen Testaccount.

Keine Entgeltermäßigung möglich.

Es handelt sich um einen Kurs/Workshop mit wissenschaftlichem und lehrenden Charakter.

  • Gebühr:
    29,00 €
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  • Kursnummer: 65052 Skillup AI
  • Start:
    Sa. 03.04.2027
    15:00 Uhr
    Ende:
    Sa. 03.04.2027
    17:00 Uhr
  • 2.67 Unterrichtseinheiten
  • Anmeldeschluss: Mi. 31.03.2027
  • Dozent*in:
  • Veranstaltungsort: