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Skillup AI: Datenanalyse mit KI Excel-Arbeitsmappen mit Copilot und Claude auswerten

Viele Unternehmen verfügen über große Mengen an Daten, Tabellen und Berichten, schöpfen deren Potenzial jedoch nur teilweise aus. Moderne KI-Systeme eröffnen neue Möglichkeiten, Informationen aus Excel-Arbeitsmappen schneller zu analysieren, Muster zu erkennen und komplexe Zusammenhänge verständlicher aufzubereiten. Dadurch entsteht ein neuer Zugang zu datenbasierter Entscheidungsunterstützung im Büro- und Projektalltag.

Microsoft Copilot und Claude unterstützen dabei, Tabellen zu interpretieren, Auswertungen zu erstellen, Trends sichtbar zu machen und Analyseergebnisse verständlich zusammenzufassen. Der Kurs zeigt praxisnah, wie Excel-Daten mithilfe generativer KI untersucht, hinterfragt und aufbereitet werden können. Im Mittelpunkt steht der Aufbau produktiver Analyse-Workflows für Excel und KI, auch ohne vertiefte Statistikkenntnisse. Level 1 bis 2*

Praxiskompetenzen

• Excel-Arbeitsmappen effizient mit KI auswerten

• Datenmuster, Trends und Auffälligkeiten erkennen

• Analyseergebnisse verständlich zusammenfassen

• Copilot und Claude für datenbezogene Fragestellungen nutzen

• Datenbasierte Entscheidungen besser vorbereiten

Im Arbeitsalltag: Daten liegen häufig bereits vor, werden jedoch nicht konsequent ausgewertet. Wer KI gezielt für Analysen einsetzt, verbessert die Informationsqualität von Entscheidungen und spart Zeit bei Recherche, Auswertung und Berichterstellung.

Methodik: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, Analyse realitätsnaher Datenszenarien, praxisorientierte Übungen sowie interaktive Transferphasen im Sinne von „Reflection in Action!“

Datum und Uhrzeit: Montag, 31. Mai 2027; 19:00 bis 21:15 Uhr (3 UStd.)

Entgelt: 39,00 EUR

Kursleitung: Dozententeam

FAQ – häufige Fragen

Benötige ich vertiefte Excel-Kenntnisse?

Nein. Grundkenntnisse im Umgang mit Excel reichen aus. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von KI zur Interpretation und Auswertung vorhandener Daten.

Warum werden Copilot und Claude gemeinsam betrachtet?

Beide Systeme bieten unterschiedliche Stärken bei Analyse, Strukturierung und Interpretation von Informationen. Der Kurs zeigt typische Anwendungsfelder und sinnvolle Einsatzszenarien.

Geht es um Statistik oder Programmierung?

Nein. Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Analyse- und Auswertungsmethoden für den Büro- und Projektalltag.

Themenfeld: Datenanalyse und Künstliche Intelligenz

Praxis & Transfer: Datenanalyse • Berichte • Entscheidungsunterstützung

Systeme & Workflows: Excel • Microsoft Copilot • Claude

Qualität & Sicherheit: Nachvollziehbarkeit • Transparenz • Datenverständnis

*Lernlevels:

L1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials)

L2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate)

L3: Personenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass)

Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert.

Die einzelnen Veranstaltungen sind auf ein hohes Maß an Interaktion zwischen den Teilnehmerinnen und Teilnehmern sowie dem Referenten angelegt. Dazu stehen durchgängig ein textbasierter Chat sowie im Falle kleinerer Gruppen auch die Mikrofon-Funktion der eingesetzten Videokonferenz-Software ZOOM, DSGVO-konform, zur Verfügung.

Im Rahmen stark anwendungsbezogener Digitalkurse empfiehlt sich auf der Seite der Anwenderinnen bzw. Anwender der Einsatz eines zweiten Monitors bzw. eines weiteren Endgeräts – beispielsweise ein Tablet für die ZOOM-Übertragung – zur parallelen Mitarbeit.

Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht unter der Internetadresse [[[ https://zoom.us/test ]]] die Möglichkeit des Zugriffs auf einen Testaccount.

Keine Entgeltermäßigung möglich.

Es handelt sich um einen Kurs/Workshop mit wissenschaftlichem und lehrenden Charakter.

  • Gebühr:
    39,00 €
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  • Kursnummer: 65055 Skillup AI
  • Start:
    Mo. 31.05.2027
    19:00 Uhr
    Ende:
    Mo. 31.05.2027
    21:15 Uhr
  • 3 Unterrichtseinheiten
  • Anmeldeschluss: Do. 27.05.2027
  • Dozent*in:
  • Veranstaltungsort: